mysql

1️⃣ 用户请求量太大 因为单服务器TPS、内存、IO都是有限的。 ✅ 解决方法是分散请求到多个服务器上。（划分服务） 2️⃣ 单个数据库太大 单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈。 ✅ 解决方法是切分成更多更小的库。（划分库） 3️⃣ 单个数据表太大 CRUD都成问题，索引膨胀，查询超时。 ✅ 解决方法是切分成多个数据集更小的表。（划分表）

在联合索引时，一定会碰到并用到最左匹配原则。所谓最左匹配原则，就是你的SQL语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条SQL语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。不仅仅MySQL支持联合索引的最左匹配原则，MongoDB数据库也支持。 值得注意的是，当遇到范围查询时候，例如>，<，between，like，索引就会停止匹配。 组合索引 - composite index 最左匹配原则 - leftmost prefix principle 案例说明 例如对（a，b，c，d）字段建立索引，使用where如下，就是可以匹配索引的。 1 2 3 a = 1 a = 1 AND b = 2 b = 1 AND a = 1 # MySQL优化器会自动调整a和b的顺序，保持与索引顺序一致。 但是如果执行如下，那么将无法命中匹配索引。 1 2 b = 2 # b有序的前提是a有序，如果a无法确定，那么在B+树里肯定也是无序的，所以不能命中匹配索引。 a = 1 AND b = 2 AND c > 3 AND d = 4 # a和b和c可以命中索引，但是d因为遇到了范围查询，故无法命中索引